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首先，基于未来一切都有可能数字化和智能化，对人类选择行为的研究，需要切合实际地对行为主体结构作出新的界定。传统经济学和现代经济学都将个体作为抽象行为主体看待，他们或通过逻辑演绎，或通过实验来分析主体的选择行为，这种分析所导致的偏好函数、认知函数和效用函数的三位一体的融合，是“人与信息对话”版本的理论反映。在“人与数据对话”尤其是未来有可能出现“数据与数据对话”版本情况下，智慧大脑的投资和消费选择有着工业化时代不具备的“示范或引领大众选择的集约化效应”，我们可以依据这种效应把行为主体划分为智慧大脑和非智慧大脑两大类型。

在王旭东眼里，数字化手段保存文物只是第一步，要通过运用数字技术为参观者带来不同的体验，让年轻人以全新的方式，接触和认识传统文化。他还进一步提出，可以在网络上“数字重建”莫高窟，让千年莫高窟“青春永驻”，打破时间和地域的限制，使这些宝贵的艺术财富获得新的生命。

“数据与数据对话”场景所型构的一般图景，是人类运用互联网、云平台、云计算和人工智能等技术把一切有机体和无机体破译和解构成数字世界。人类破译和解构数字世界的技术条件配置是建立在大数据基础之上的新科技，新科技挖掘、搜集、整合、分类、加工和处理数据的有可能取得的最大成功，是将万物的成因、变化和发展等归结为一种“算法”。从互联网应用扩张来考察，人类进入“数据与数据对话”版本后，互联网应用扩张会产生极大量、多维度和完备性的海量数据，云平台和云计算搜集、储存和计算大数据的功能会飞跃，人工智能加工和处理大数据的技术会飞跃，而这一切会给人类获取完备信息提供基础。因此，针对即将到来的“数据与数据对话”版本，我们创新理性选择理论可考虑采用完备信息假设。当然，这个假设是整个经济理论的分析基础，它需要许多复杂的数学模型论证，这里只是作为一个设想提出。

但从理论上评判，理性选择理论在非互联网时代的发展受到了极大限制。这种限制不是传统经济学将理性解释为追求自利最大化的错，也不是现代经济学把信息的搜集、整合、分类、加工和处理等解释为实现最大化路径的错，而是经济学家的理论研究受信息约束和认知约束所致。自 20 世纪 50 年代赫伯特·西蒙的有限理性学说问世以来，理性选择理论对偏好、认知和效用等的分析有了很大的完善。例如，针对如何降低认知约束，经济学家通过并轨经济学与心理学，运用心理预期分析来探索认知约束形成及降低认知约束的方法（Kahneman & Tversky，1973，1974，1979； Lucas &Prescott，1971； Lucas & Stokey，1983； Smith，1994）。在非互联网时代，尽管理性选择理论经过经济学家的努力得到很大发展，但信息约束和认知约束问题始终难以得到解决。

新京报：未来在工作上有什么想法？袁隆平：我有两个梦：“禾下乘凉梦”和“杂交水稻覆盖全球梦”。“禾下乘凉梦”就是超级杂交稻高产、更高产、超高产，目前正逐步接近这个梦。“杂交水稻覆盖全球梦”是希望超级稻走出国门。去年统计国外杂交稻有700万公顷，主要分布在发展中国家，印度、越南等，但是发达国家也有很多稻田种上了杂交稻。

“要充分反映信用主体的真实信息，需要接入较为全面的数据。”中央财经大学中国银行业研究中心主任郭田勇表示，目前国内信用体系还在发展阶段，建立信用体系本身不容易。“ofo小黄车的信用体系严于芝麻信用体系，这也表明ofo小黄车财务趋紧，采取紧缩的措施维持发展。”资深互联网观察家丁道师认为，单独一个企业建立信用体系，容易出现过严或过松的情况，难以较为全面评价用户信用。